大小:231.97MB类别:数据库类
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MySQL集群(MySQL Cluster)是一套基于无共享架构的分布式数据库方案,主打内存中数据处理和高可用性。它由多台计算机协同工作,每台机器上运行MySQL服务器、NDB数据节点、管理服务器等不同角色,所有组件各自持有独立的内存和磁盘,规避单点故障。官方宣称在冗余设计下,数据可用性可达99.999%。从7.3版本起,集群在自动分片、多主复制、跨分片JOIN以及多种NoSQL接口方面都有明显增强,适合对实时性和扩展性要求较高的业务场景。

1、 无共享体系:每个节点拥有自己的内存和磁盘,不依赖共享存储,因此不支持网络共享、NFS或SAN等方案
2、 分布式冗余:数据会自动分片并同步复制到至少另一个节点,任何进程或硬件故障都不影响整体服务
3、 亚秒级故障切换:心跳机制能立刻发现异常,并在1秒内将请求切换到健康节点,客户端几乎无感知
4、 自我修复恢复:故障节点重启后会自动与其他节点同步数据,重新加入集群,整个过程对应用透明
5、 跨地域容灾:支持将集群数据复制到异地数据中心,每个集群都能独立接收写入并内部处理冲突
- 自动分片:数据自动且透明地分布到多台低成本商用服务器上,应用无需改动即可横向扩展读写能力
- 多主复制:每个数据节点都能接受写操作,配合自动分片大幅提升写入扩展性
- 分布式跨分片JOIN:JOIN操作被下推到数据节点本地并行执行,避免数据集中传输
- 实时响应优化:内存表和索引异步刷新到磁盘并绑定CPU线程,有效降低延迟
- SQL标准访问:通过MySQL Server提供标准SQL接口,支持JDBC、ODBC、.NET等所有常规连接器
- Memcached键值访问:可绕过SQL层直接读写数据节点,适用于结构化或非结构化数据存储
- JavaScript/Node.js支持:利用服务器端JavaScript直接访问数据,加速查询和维护
- C++与Java/JPA接口:原生访问绕过SQL层,获得极低延迟,适合企业、Web及电信服务
- RESTful HTTP访问:通过Apache mod_ndb实现REST调用,同样绕过SQL层
- 数据模型灵活:默认使用完整的关系模型,也能Memcached API将键值对映射到单行或多张现有表
1、 完整ACID事务:支持原子性、一致性、隔离性和持久性,并自动实施外键约束保证参照完整性
2、 在线模式更新:支持动态添加列、表和索引,无需停机
3、 在线扩展与维护:可按需向运行中的集群添加或删除节点,并支持对硬件、操作系统和集群进程进行在线升级打补丁
4、 联机备份恢复:备份文件是集群范围的一致性快照,可安全归档到远程位置
5、 灵活部署选项:支持在内部或云平台上的虚拟机环境部署,表可配置为纯内存或磁盘存储
6、 安全管理增强:提供外部身份验证模块和基于策略的审计功能,便于集成现有安全体系并满足合规要求
7、 管理简化:MySQL Cluster Manager可自动化常见管理任务,企业监控工具能提前预警潜在问题
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SQL Server 是一款关系数据库管理系统,最早由 Microsoft、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司联合开发,1988 年推出了首个 OS/2 版本。Windows NT 问世之后,Microsoft 与 Sybase 在 SQL Server 的开发路线上各自独立发展。Microsoft 把 SQL Server 迁移到 Windows NT 系统上,集中精力开发和推广
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这份教程是辛星在2014年秋季完成的第一版MySQL学习资料,定位是帮零基础读者把数据库基础打牢。内容从环境搭建一路讲到连接查询和数据类型,覆盖面比较完整。整份资料按七个部分组织,每一块都围绕实际使用场景展开。它更像一本入门讲义,适合边看边练。
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